2019/07/21
本記事では京都新聞杯２０１８の予想を公開します。
京都競馬場・芝２２００ｍで行われる京都新聞杯２０１８。
日本ダービーに向けた最終切符であり２着以内が最低条件ですね。
今年はフランツ・タニノフランケル・グローリーヴィェズが中心とになるメンバー構成ですが、
お世辞にも抜けて強い馬も見当たらず伏兵の台頭があると見ている１戦。
今回は久しぶりに大穴馬を本命に置いた予想で高配当を狙いたいと思います！(^o^)／
sponsored link
【京都新聞杯2018】予想
まず初めに週中に更新した予想考察のまとめです。
過去の傾向・データなど予想のヒントを公開中！
最終結論の前にコチラも合わせて宜しくお願い致します！m(__)m
では、本題の京都新聞杯２０１８の予想へ！
本命は大穴の◎メイショウテッコンにします。
前走の若葉ステークスでは勝ち馬から大きな差を付けられた６着だが、
激走後の反動が出るタイミングで距離短縮とマンハッタンカフェ産駒が最も不得意とする臨戦過程。
そして、致命的とも言えるスタート後の躓きとボロボロに負けてもおかしく無い状況から最後はタイムフライヤーと合わせて追い込み６着。
着差は悪いがタイミングと内容を考えれば負けて強しの内容。決してこれで評価を落とす必要はない。
実際に２走前の梅花賞では青葉賞で２着に来たエタリオウ、フローラステークスを制覇したサトノワルキューレに勝利経験があり、ポテンシャルの証明としても十分。
今回は凡走後で軽く間隔を開けてフレッシュな状態、そして距離延長で先行すれば逃げれなかった逃げ馬のオプションが使える絶好のタイミング。
前回で大きく馬体を減らしている分を戻して体調面さえ普通の状態なら激走の確率は高いはず。
人気的には全くなさそうだが、決して無理筋な馬はないだろう。大穴で一発を期待する。
対抗は◯フランツにします。
前走のアルメリア賞は骨っぽいメンバーを相手に内から突き抜ける完勝。
小柄なディープインパクト産駒で本格化は秋以降の気もするが、
前回のパフォーマンスは２走前と比べて数段に高くここに来て成長しているイメージ。
今回は同産駒がパフォーマンスを上げる初重賞挑戦のタイミングでもあり大崩れは考え辛い。
３番手は▲ケイティクレバーにします。
２走前のすみれステークスの内容から決して弱い馬ではないはず。
自分の形に持ち込めば強い馬であり、今回は逃げようと思えば楽に逃げれるメンバー構成。
コノ馬に関してはペルシアンナイトやモズカッチャンとは違うノーマル・ハービンジャー産駒でＧⅠからのダウン戦も好都合。粘り込みを期待する。
４番手は中穴の☆人気ブログランキングにします。
決め手に欠ける馬で勝ち上がりに時間を要したが、
運悪く対戦メンバーが強力なレースも多くあり決して悲観する事ではない。
血統背景・成績的に２０１５年のサトノラーゼンとリンクする所があり、
相手アップでいきなりパフォーマンスを上げる可能性も十分にある。
最近、絶好調とも言える鞍上のエスコートで馬券圏内への突破を期待する。
印としては上記の４頭にしますが、
後は馬券の買い方を工夫して本命が来た時に大きく回収できるように考えたいですね！(^o^)／
【京都新聞杯2018】印のまとめ
◎メイショウテッコン
◯フランツ
▲ケイティクレバー
☆人気ブログランキング
【りょう店長の競馬新聞のご案内】
りょう店長の競馬新聞（無料メルマガ）では毎週ボリュームたっぷりの内容を配信中！(^^)v
ブログでは未公開の平場＆特別レース予想に加えて馬券の買い目・勝負度・妙味度を余す事なく公開しています。
ご興味のある方は下記のフォームにて登録して頂けると幸いです！m(__)m
－－【ＰＲ】－－－－－－－－－－
＜中央競馬全レース対応。的中率を上げる方法！＞
独自指数で的中を連発させるサイト「うまコラボ」
◆ーーーーーーーーーーーーーーーーー
独自の指数「コラボ＠指数」によって
安定した的中・高配当の馬券を、連発させています。
◆ーーーーーーーーーーーーーーーーー
過去には競馬を始めてたった5ヶ月の方が
馬単で【42万円】の的中を出されたことも！
このような結果をコンスタントに毎週出すことができるのです！
更なる的中実績は下記リンクからご覧頂けます！
コラボ＠指数はそれぞれの指数をの良いところだけを集めた指数。
いわゆる指数の究極版と言っても過言ではないでしょう。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
更に詳しい詳細についてはうまコラボのサイト内で詳しく説明されています！
そちらを見てからもでも遅くはないと思いますが、
無料登録して今週からコラボ＠指数の威力を試してみてはいかがですか？？
［今週のうまコラボの勝負レースはNHKマイルカップ］
＜登録方法は超簡単！＞
※メールアドレスの登録のみで簡単に無料登録できます。
※スマホの場合はQRコードを読み取るだけで簡単に登録できます。
↓ 無料登録は下記のリンク先から ↓
